Uit Hack42
< Gebruiker:Jos2
Versie door Jos2 (overleg | bijdragen) op 26 sep 2025 om 22:02 (→‎Stroomverbruik: Update)
(wijz) ← Oudere versie | Huidige versie (wijz) | Nieuwere versie → (wijz)
Ga naar: navigatie, zoeken
Project: Summer of AI
Schroefje24.png
Schroefje24.png
Schroefje24.png
Schroefje24.png
SummerOfAI Picture.jpg

Summer of AI

Naam Summer of AI
Door Jos2
Status Uitvoer
Madskillz Prompt engineering, brain farts
Doel / Omschrijving
Deze zomer, in de hackerspace, een CPU en een GPU server die lokaal LLM en image generation modellen kunnen draaien.
Alle Projecten - Project Toevoegen
File:SummerOfAI_Picture.jpg noez


Deze zomer staan er tijdelijk twee extra servers in de space. Met deze servers kunnen we testen wat er allemaal lokaal kan met LLMs (vergelijkbaar met ChatGPT) en image generation modellen (vergelijkbaar met Dall-E, maar dan veel uitgebreider).

CPU server

De CPU-only server heeft 384gb aan RAM en twee 14 core Xeon processoren. Met deze server kunnen we grote LLMs testen.

De server is bereikbaar op de WiFi in de space op adres http://ai-cpu.hackershack.net

Kan je de server niet bereiken, dan kan het zijn dat de server uit staat om energie te besparen. Zie #Aanzetten/uitzetten

Server specs

  • Dell PowerEdge R630
    • 2x Intel Xeon E5-2699 v4 (2,2GHz, 22C/44T, 55MB Cache, 9,6GT/s QPI, 145W, Turbo, HT), Max. 2.400MHz
    • 24x 16gb = 384gb RAM
    • 3x 1TB Samsung QVO SSDs
    • Linux Debian 12 zonder GUI, op de bare metal hardware

Let op: Er zit geen videokaart in die gebruikt kan worden om de AI modellen op te draaien. De server gebruikt enkel de processoren, de performance is daardoor lager dan bij een server uitgerust met een videokaart.

GPU server

De GPU server heeft een 8gb AMD Radeon videokaart. Met deze server kunnen we kleinere LLMs en image generation modellen testen.

De server is bereikbaar op de WiFi in de space op adres http://ai-gpu.hackershack.net

Kan je de server niet bereiken, dan kan het zijn dat de server uit staat om energie te besparen. Zie #Aanzetten/uitzetten

PC specs

  • Hewlett Packard PC uit 2010
    • Intel Core2 Duo CPU (64 bit)
    • 2x 2gb = 4gb RAM
    • 128gb Samsung SSD
    • AMD Radeon RX 6600 XT videokaart (8gb VRAM)
    • Linux Debian 12 zonder GUI, op de bare metal hardware

SSH toegang

Er draait een OpenSSH server op beide machines, deze is te bereiken via ssh://ai-cpu.hackershack.net:22 en ssh://ai-gpu.hackershack.net:22

Er zijn twee gebruikers ingesteld:

  • root
    • Wachtwoord: smartblockchain
  • user
    • Wachtwoord: smartblockchain

Voel je vrij om nieuwe gebruikers aan te maken of je eigen public key toe te voegen aan een authorized_keys bestand. Ook extra software of nieuwe models kunnen via SSH/SFTP op de server gezet worden.

Aanzetten/uitzetten

De servers zetten zichzelf elke nacht om 3 uur uit. Dit is als achtervang, wanneer men is vergeten de server uit te zetten na gebruik.

Aanzetten

  1. Loop naar het kantoor in de kubus.
  2. CPU: Onder de tafel, waar alle servers op liggen te zoemen, ligt een server op een Ikea Lack tafeltje.
    1. Druk op het mini knopje links bovenin aan de voorkant van de server. Dit knopje moet je iets langer ingedrukt houden dan bij een laptop/PC.
    2. De server begint binnen de kortste keren te blazen alsof het systeem op wil stijgen. Dit is normaal, na het opstarten is de server weer lekker stil.
  3. GPU: Onder de tafel, staat een oude PC met te moderne videokaart erin.
    1. Druk op de witte/transparante powerknop, bovenaan de voorkant van de kast.
    2. De PC start nu op, opstarten duurt een minuut of twee.

Uitzetten

  1. Login via SSH als root.
  2. Draai het commando poweroff.

Stroomverbruik

Datum Stroomverbruik
2025-08-05 2.25 kWh
2025-08-27 7.75 kWh
2025-08-28 8.31 kWh
2025-09-12 12.62 kWh
2025-09-26 16.09 kWh

Gemiddeld (16.09 / 52) = 0.31 kWh per dag

Large Language Models (LLMs) met Ollama en OpenWebUI

Direct naar: http://ai-cpu.hackershack.net:8080 of http://ai-gpu.hackershack.net:8080

Op de server valt met enkele Large Language Models te spelen middels de OpenWebUI via de link hierboven. Deze user interface lijkt veel op de ChatGPT, Google Gemini en Claude web interfaces. Je kan een gebruiker aanmaken en dan heb je je eigen plekje voor je chats met de verschillende LLM modellen.

Op de achtergrond draait Ollama, deze schijnt ook een WebAPI te exposen.

Models en performance

Enkele voorbeeld prompts en hun performance op de hardware.

Mistral:7b

RAM vereist
~6gb
Inlaadtijd
enkele seconden
Prompt
Why is the sky blue?
CPU Responstijd
24 seconden
CPU Responslengte
106 woorden
CPU Woorden per seconde
~4.5 (0.22s per woord)
GPU Responstijd
8 seconden
GPU Responslengte
234 woorden
GPU Woorden per seconde
~29 (0.03s per woord)

Respons

The sky appears blue due to a process called Rayleigh scattering. As sunlight passes through Earth's atmosphere, the smaller air molecules scatter short-wavelength light (blue and violet light) more than longer wavelengths (red, orange, and yellow). However, we see the sky as blue instead of violet because our eyes are more sensitive to blue light and because sunlight reaches us more from the blue part of the spectrum rather than the violet due to atmospheric filtering. Also, the Earth's atmosphere scatters violet light towards the sides more than it does blue light, which causes sunsets and sunrises to often appear red or orange instead of violet.

DeepSeek V3:671b

RAM vereist
~420gb
Inlaadtijd
~15 minuten
Prompt
Why is the sky blue?
CPU Responstijd
44 minuten 20 seconden
CPU Responslengte
206 woorden
CPU Woorden per seconde
~0.07 (~13s per woord)

Respons

The sky appears blue due to a phenomenon called Rayleigh scattering. Here's how it works:

  1. Sunlight and Atmosphere: Sunlight, which appears white, is made up of different colors (wavelengths) of light. When sunlight enters Earth’s atmosphere, it interacts with the gases and particles in the air.
  2. Scattering of Light: Shorter wavelengths of light—like blue and violet—are scattered more effectively by the molecules in the atmosphere than longer wavelengths like red or yellow. This scattering occurs because the size of these atmospheric molecules is much smaller than the wavelength of visible light.
  3. Why Blue, Not Violet?: Although both blue and violet are scattered more, our eyes are less sensitive to violet light and more sensitive to blue. Additionally, some of the violet light is absorbed by the upper atmosphere.
  4. Result: When we look up at the sky during the day, we see the scattered blue light coming from all directions, making the sky appear blue.

At sunrise or sunset, the sky appears red or orange because the sunlight has to travel through more of the atmosphere. This causes most of the shorter wavelengths (blue and violet) to be scattered out of view, leaving the longer wavelengths (red and orange) to dominate.

DeepSeek R1:671b

RAM vereist
~420gb
Inlaadtijd
~15 minuten
Prompt
Why is the sky blue?
CPU Respons tijd
52 minuten 33 seconden
CPU Respons lengte
619 woorden
CPU Woorden per seconde
~0.2 (~5s per woord)


Respons

Thinking...

Okay, the user asked "Why is the sky blue?" This seems like a simple question but it's actually a great example of basic physics. I remember this involves Rayleigh scattering.

First, I should start with sunlight being white light made up of all colors. Then explain how when that light enters Earth's atmosphere, it interacts with gas molecules—mainly nitrogen and oxygen. The key point is that these molecules are much smaller than the wavelength of visible light.

I need to emphasize that shorter wavelengths (blue/violet) scatter more efficiently because scattering intensity goes as 1/λ⁴. But wait... if violet scatters most strongly, why isn't the sky purple? Ah yes—because our eyes are less sensitive to violet and there's some atmospheric absorption too. Also sunlight has slightly more blue than violet.

Hmm should I mention how this differs at sunrise/sunset when light travels through more atmosphere? That might help explain why we see reds then. Oh and maybe clarify that other colors like green/yellow do scatter, just less intensely—so they contribute to the overall blue by blending with it?

The user seems curious but probably not looking for super technical details. Keeping explanations vivid would help—like comparing sky color to "blue light" hitting our eyes from all directions. Should avoid jargon unless absolutely necessary.

Also wondering... is this a child asking? The simplicity suggests maybe yes. But could also be an adult refreshing basic knowledge. Either way, using concrete examples (sunlight through prism) makes it accessible. Ending with that sunset connection might satisfy deeper curiosity about related phenomena.

...done thinking.

The sky appears blue due to Rayleigh scattering, which describes how sunlight interacts with Earth's atmosphere:

  1. Sunlight Composition: Sunlight is "white light" made up of all visible colors (red, orange, yellow, green, blue, indigo, violet), each with a different wavelength.
  2. Interaction with Atmosphere: As sunlight enters the atmosphere, it collides with gas molecules (mostly nitrogen and oxygen) and tiny particles.
  3. Selective Scattering:
    1. Gas molecules are much smaller than the wavelengths of visible light.
    2. Shorter wavelengths (blue/violet end of the spectrum) scatter more efficiently than longer wavelengths (red/orange/yellow).
    3. The intensity of scattering is inversely proportional to the fourth power of the wavelength (I ∝ 1/λ⁴). This means blue light (~450 nm) scatters about 9-10 times more strongly than red light (~650 nm).
  4. The Blue Sky Effect:
    1. The scattered blue light is sent in all directions by countless molecules across the sky.
    2. When you look up (away from the direct sun), this scattered blue light reaches your eyes from many different points, making the entire dome of the sky appear blue.

Why isn't it Violet?

Violet has an even shorter wavelength and scatters more than blue. However:

  • Sunlight contains slightly less violet to begin with.
  • Our human eyes are much less sensitive to violet light compared to blue light.
  • Some higher-altitude atmospheric absorption occurs for violet wavelengths.

As a result, the predominant color we perceive from scattered sunlight is blue.

Related Effects:

  • Red Sunrises/Sunsets: When the sun is low on the horizon, its light passes through much more atmosphere. Most of the shorter-wavelength blues and greens are scattered away long before reaching your eyes. The longer wavelengths (reds, oranges) dominate the direct sunlight you see.
  • White Horizon Sky Near Sun: Looking near a sunset or sunrise sky close to the sun, light has passed through so much air that even some blue gets rescattered back towards your line of sight, mixing with other colors and appearing whitish.

So, it's not that the atmosphere emits blue light; rather, its molecules selectively scatter incoming sunlight's shorter wavelengths (blue/violet) in all directions, overwhelming our eyes with blue.

Image Generation met ComfyUI

Direct naar: http://ai-cpu.hackershack.net:8188 of http://ai-gpu.hackershack.net:8188

Met de ComfyUI web interface kan je je eigen image generation workflow opzetten en draaien. Denk aan het koppelen van allerlei blokken om zo een ketting van verschillende bewerkingen op te zetten. Uiteindelijk komt er een plaatje uit en deze is in de cpu gallery/gpu gallery voor iedereen in de space te zien, en te verwijderen.

In de gallery kan de gebruikte workflow van een gegenereerd plaatje gekopieerd worden, deze kan je in een nieuwe workflow in ComfyUI plakken en aanpassen of opnieuw draaien.

Let op: De PNGs die ComfyUI genereert hebben standaard de workflow in de IHDR staan. Dit is een plain text JSON string die in de image file staat. In deze string staan bijvoorbeeld de gebruikte blokken, verbindingen, model namen, text prompts en bestandsnamen (bij image-to-image generation). Wil je de gegenereerde image gebruiken, maar niet de workflow meesturen? Strip dan alle metadata uit de PNG, bijvoorbeeld met ImageMagick.

Voor een tutorial over ComfyUI, text-to-image, image-to-text en gedetailleerde gezichten zie https://www.youtu.be/LNOlk8oz1nY

Models en performance

Enkele voorbeelden van de modellen.

DreamShaper XL

"DreamShaper is a general purpose SD model that aims at doing everything well, photos, art, anime, manga. It's designed to go against other general purpose models and pipelines like Midjourney and DALL-E."

DreamShaper XL voorbeeld

DreamShaper AbsoluteReality

"Long story short, DS aims at art, this aims at realism."

DreamShaper AbsoluteReality voorbeeld
  • Link: https://civitai.com/models/81458/absolutereality
  • CPU processing tijd: 3 minuten 35 seconden
  • Recommended settings
    • KSampler steps: 25 - 30
    • KSampler cfg: 4.5 - 10
    • KSampler sampler_name: DPM++ SDE
    • KSampler scheduler: Karras
    • Negative prompt: BadDream, (UnrealisticDream:1.2)

DreamShaper 8

"I think the "swiss knife" type of model is closer then ever. The primary goal [of this model] is still towards art and illustrations. Being good at everything comes second."

DreamShaper 8 voorbeeld
  • Link: https://civitai.com/models/4384
  • CPU processing tijd: 45 seconden
  • Recommended settings
    • KSampler steps: 5 - 15
    • KSampler cfg: ~2
    • KSampler sampler_name: DPM++ SDE
    • KSampler scheduler: Karras

Stable Diffusion 1.5

"Stable Diffusion is a latent text-to-image diffusion model capable of generating photo-realistic images given any text input."

Stable Diffusion 1.5 voorbeeld
  • Link: https://civitai.com/models/62437/v1-5-pruned-emaonly
  • CPU processing tijd: 120 seconden
  • Recommended settings:
    • KSampler steps: 20 - 30
    • KSampler cfg: 2 - 5 (for realistic), 2 - 10 (for unrealistic)
    • KSampler sampler_name: DPM++ SDE (high quality), DPM++ 2M (high speed)
    • KSampler scheduler: Karras

Stable Diffusion XL Turbo 1.0

"SDXL-Turbo is a distilled version of SDXL 1.0, trained for real-time synthesis."

Stable Diffusion XL Turbo 1.0 voorbeeld
  • Link: https://civitai.com/models/215478
  • CPU processing tijd: 6 seconden
  • Recommended settings
    • KSampler steps: 1 (up to 4 to increase quality slightly)
    • KSampler cfg: 1 - 2.5
    • KSampler sampler_name: euler_ancestral
    • KSampler scheduler: normal?

Flux 1 [dev]

"FLUX.1 [dev] is a 12 billion parameter rectified flow transformer capable of generating images from text descriptions."

Flux 1 [dev] voorbeeld

Flux 1 [schnell]

"Trained using latent adversarial diffusion distillation, FLUX.1 [schnell] can generate high-quality images in only 1 to 4 steps."

Flux [schnell] voorbeeld
Overgenomen van "https://hack42.nl/mediawiki/index.php?title=Gebruiker:Jos2/SummerOfAI&oldid=41182"